Agentic State в цифровій державі: Diia.AI, Liquio та інтеграція держпослуг як шлях до результату

Agentic State — концепція, що змінює спосіб взаємодії громадян із владою. Замість пошуку окремої послуги громадянин описує життєву ситуацію природною мовою, а цифровий агент веде його до потрібного результату: підготовляє документи, запускає процеси, отримує потрібні дані та супроводжує до кінця взаємодії. Україна вже має перші практичні кроки цього переходу: Diia.AI, інтеграція реєстрів через інфраструктуру інтероперабельності та процесна платформа Liquio, що дозволяє виконувати бізнес-процеси BPMN через низку державних систем. Це не просто новий канал доступу до довідкової інформації. Це інтерфейс, через який держава починає реалізовувати дії для громадян. Наш огляд зосереджується на тому, як ці компоненти взаємодіють, які правила повинні стояти за ними, та які можливості відкривають для масштабної цифрової трансформації міст і регіонів. Прогнозні сценарії вже зараз виходять за рамки окремих сервісів.

Аналітика: чому Agentic State є не просто модним словом, а новою реальністю держпослуг

Ключова зміна, яку приносить агентна модель, полягає у зміні фокуса з «шукайте послугу» на «допоможіть досягти результату». Це потребує трьох взаємопов’язаних шарів: людини, цифрового агента та процесної основи, яка виконує дії за правилами, зберігає аудит і забезпечує безпеку. В умовах України це визначає гідність переходу від зручності онлайн-порталів до життєвих сценаріїв громадянина. Далі — аргументи на підтвердження цієї зміни.

• Логіка послуги застаріла: громадянин не розуміє структур державних реєстрів і чітко не формулює «послугу №27 із реєстру X». Він говорить: «після народження дитини» або «потребую оформити соціальну допомогу». Agentic State пропонує відповідь на запит громадянина не через категорію послуги, а через шлях до потрібного результату.
• Архітектура з’єднує мовне спілкування з дією: штучне навчання відіграє роль консультанта, але справжня «агентність» виникає тоді, коли система може не лише пояснювати, а й виконувати дії — взаємодіяти з державними процесами, запускати процеси та забезпечувати їхнє завершення.
• Інтероперабельність як фундамент: для зчитування потрібних даних із різних реєстрів та систем потрібна стандартизована взаємодія. Україна вже має Trembita — систему електронної взаємодії, побудовану на базі X-Road, що дозволяє безпечно отримувати дані та взаємодіяти з іншими системами без прямого доступу до кожної бази даних.
• Процесна платформа як гарант прозорості: для державної логіки потрібна міцна основа, що фіксує, хто виконує дію, які дані використані, які погодження потрібні та хто відповідає за результат. Liquio — low-code платформа для BPMN-процесів — забезпечує ці вимоги в контексті цифрових сервісів.

Іншими словами, Agentic State — це не лише розширення інтеграцій з використанням LLM. Це синергія штучного інтелекту з процесною логікою, цифровою ідентифікацією та міжсистемною взаємодією, яка перетворює державні послуги на життєві дії. Ці елементи разом створюють перехід від каталогу послуг до маршрутизатора життєвих сценаріїв.

Протиставлення: чому агентна модель не знищує послуги, а змінює шлях до результату

Більшість існуючих систем — це чатботи або довідкові консолі, які відповідають на запитання або направляють до потрібного розділу. Проте можливості таких чатботів обмежуються консультуванням. Agentic State виходить за межі запитань: він діє як виконуваний механізм, що може взаємодіяти з реєстрами, формувати документи, ініціювати процеси та забезпечувати подальший супровід. Розглянемо три ключові відмінності між класичними чатботами та агентними системами.

• Контекст не є статичним: класичний чатбот надає відповідь на конкретний запит, агентний агент розпізнає життєву ситуацію та пропонує дії, які приведуть до результату, навіть якщо це потребує кількох послідовних кроків.
• Дії замість відповідей: агентна модель не зменшує складність взаємодії до пояснення, вона знижує її шляхом запуску реальних дій — заповнення заяв, взаємодії з реєстрами та ініціювання процесів.
• Стандартизована інтеграція: для безпеки та відповідальності агент має працювати у рамках регламентів та меж, визначених процесною платформою та інфраструктурою інтероперабельності. Це відрізняє агентні системи від самодостатніх інтелектуальних помічників.

У контексті української держави це важливий висновок: навіть мінімальна агентна система, яка може взаємодіяти з декількома реєстрами через Trembita та запускати дії на Liquio, вже зменшує потребу громадянина у навігації структури держави. Це не відокремлює людей від відповідальності держави, а навпаки — зменшує «набори знань», які громадянин повинен мати, щоб отримати потрібний результат.

Причинно-наслідкові зв'язки: як архітектура працює від потреби до результату

Щоб зрозуміти, як Agentic State приходить у реальність, розгляньмо ланцюг дій від опису потреби до досягнення результату. Архітектура складається з трьох основних компонентів: AI-асистент, процесна платформа Liquio та інфраструктура інтероперабельності Trembita/X-Road. Історія виглядає такою: громадянин формулює проблему природною мовою; агент аналізує контекст, визначає релевантні сервіси та реєстри; агент формує та подає заяву, запускає процес та слідкує за статусом, поки не отримає результат. Далі потреба може розширюватися до більш складних життєвих сценаріїв, де поєднуються кілька процесів у одну послідовність дій.

• Крок 1: опис потреби природною мовою — громадянин говорить: «У мене народилася дитина, які документи потрібні, щоб оформити свідоцтво про народження та соціальну допомогу?» Це не питання до конкретного сервісу; це запит до результату, якого прагне користувач.
• Крок 2: визначення релевантних сервісів — агент аналізує контекст, перевіряє наявні реєстри, перевіряє вимоги та підраховує необхідні документи. Інтероперабельність через Trembita/X-Road забезпечує доступ до даних без прямого підключення до кожної бази даних.
• Крок 3: підготовка та подання заяв — агент формує заяви в BPMN-процесах Liquio або ініціює потрібні процеси, що відповідають регламенту. Це зменшує ризик помилок та підвищує швидкість обробки.
• Крок 4: виконання дій та моніторинг — процеси запускаються, дані перевіряються, статуси відображаються громадянинові через інтеграцію з його контекстом. Агент забезпечує прозоре аудіювання та відстеження кожного кроку.
• Крок 5: завершення та пояснення — після успішного результату агент надає пояснення, які дані були використані, які рішення прийняті та які наступні кроки можливі.

Зв'язок між цими кроками створює логіку, яка дозволяє громадянину не шукати конкретну послугу, а отримати потрібний результат через життєві сценарії — від отримання довідок до оформлення заяв та запису на прийом. У цьому сенсі агентна модель має велике майбутнє, але її впевненою частиною є практична реалізація вже зараз — через Diia.AI та взаємодію з державними системами в Україні.

Експертна реконструкція: як масштабувати Agentic State в Україні та містах

На мою думку, майбутнє агентних сервісів залежить не лише від потужності мовної моделі, а від цілісної архітектури, яка поєднує конфігурацію взаємодії та контроль за даними. Нижче пропоную експертну реконструкцію архітектури та дорожню карту впровадження агентних сервісів у країні.

• Архітектура та роль компонентів
  • AI-асистент: відповідає на запитання громадян, розуміє контекст життєвих ситуацій, формує релевантні дії та підсумовує шлях до результату.
  • Процесна платформа Liquio: виконує реальні дії у рамках BPMN-процесів, забезпечує виконання завдань, контроль доступу та аудит дій.
  • Інтероперабельність Trembita/X-Road: надійна інфраструктура обміну даними між реєстрами та інформаційними системами з мінімальними затримками та високим рівнем безпеки.
• Правила та відповідальність — кожна дія має бути пов’язана з відповідальним за неї суб’єктом, чітко зафіксованою моделлю партиципації, згодами та аудитом. Це дозволяє не лише отримати результат, але й розуміти, хто відповідає за кожний етап процесу.
• Стандартизація інтеграцій — розробити спільні інтерфейси та дані, які дозволять швидко підключати нові сервіси та реєстри за допомогою Trembita/X-Road. Це означає зменшення часу на інтеграцію та зменшення ризиків безпеки та приватності.
• Дорожня карта впровадження — протягом 12–24 місяців розгорнути базові агентні сервісні сценарії: оформлення соціальних виплат, перевірка статусів, отримання довідок, запис на прийом до державних органів, оновлення даних у реєстрах. Поступово ці сценарії з’єднувати в більш масштабні життєві історії.
• Моніторинг, аудит та прозорість — запровадити механізми моніторингу виконання процесів, аудит дій та можливість зворотного зв’язку громадян. Це забезпечить довіру до агентних сервісів та їхню відповідність законодавчим вимогам.

Перші кроки вже зроблено: Diia.AI демонструє, що агентний підхід може не лише консультувати, але й взаємодіяти з держсервісами через MCP — контекстно-обґрунтовану взаємодію з процесами. Такий підхід — не лише про інструменти, але про культуру взаємодії між громадянином та державою: зменшити бар’єри, підвищити прозорість, прискорити проходження життєвих сценаріїв. Зрештою, Agentic State має стати не фантазією майбутнього, а інструментом повсякденного життя вже зараз.

У результаті ми отримуємо гібридний підхід: агентна взаємодія з людьми та чітке дотримання процедур у процесних платформах. Це дозволяє не лише переходити від онлайн-послуг до інтерфейсу, який веде до результату, але й створювати умови для майбутнього, де цифровий агент допомагає проходити через складні життєві обставини, не вимагаючи від громадянина знати внутрішню структуру державного апарату. Diia.AI вже сьогодні є одним із перших експериментів, який демонструє практичний шлях до Agentic State. І якщо ми підходимо до цього твердо та послідовно, то протягом кількох років громадянин не буде шукати послуги, а просто формулюватиме бажаний результат — а цифровий агент зможе забезпечити його виконання до кінця.

Якщо ця перспектива цікава вам як фахівцю або представнику державної системи, слідкуйте за розвитком агентних сервісів, тестуйте інтеграцію з Trembita/X-Road та Liquio, та розробляйте сценарії, які охоплюють реальні життєві ситуації громадян. Розвиток Agentic State — це не просто технічна модернізація, це новий спосіб взаємодії між людьми та владою, де головний результат — це життєвий шлях громадянина до потрібної послуги чи рішення, а не лише окрема послуга в каталогу.

Сподобалась стаття? Підписуйтеся на автора, щоб отримувати сповіщення про нові публікації на пошту.

Такі приклади демонструють, як життєві сценарії перетворюють взаємодію з владою на послідовність дій з конкретним результатом та прозорим аудитом.